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LLM Report 2024: Hype vs. Realität bei KI-Sprachmodellen – Trends, Interviews und Einordnung für Entscheider in Kanzleien und Finanz.

Google vs. OpenAI vs. Open Source: wo offene Modelle schneller, anpassbarer und privater sind – Einordnung für Entscheider.

Named Entity Extraction mit ChatGPT: Personen, Orte und Organisationen automatisch aus Texten erkennen – für Kanzleien, Steuerberatung und Finanz.

Embeddings: Texte als Vektoren für Suche, Semantik und RAG – verständlich für Kanzleien und Finanzabteilungen.

ChatGPT-Vertrauen: Halluzinationen einordnen und mit Embeddings sowie RAG nachvollziehbare KI-Lösungen bauen – für regulierte Bereiche.

Barrierefrei Daten abfragen: natürliche Sprache statt SQL – Prompts als Brücke zwischen Mensch und Datenbank.